智能光伏发电量预测平台
基于深度学习的光伏发电量预测系统，支持数据上传、模型训练、实时预测和结果可视化，帮助优化光伏电站运营。
数据上传
上传CSV格式的光伏数据，支持历史数据和实时数据，为模型训练和预测提供数据源。
模型训练
使用深度学习模型进行训练，实时显示训练进度和损失值变化，支持调整训练参数。
发电量预测
基于训练好的模型进行未来发电量预测，可视化展示预测结果，提供统计分析。
数据上传
上传CSV文件
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支持CSV格式，建议包含时间、温度、湿度、辐照度等数据
已上传文件
| 文件名 | 大小 | 上传时间 | 操作 |
|---|---|---|---|
| 加载文件列表中... | |||
模型训练
训练参数
训练进度
等待训练
0%
开始时间
-
结束时间
-
状态
等待训练
训练结果
MSE
-
RMSE
-
MAE
-
R²
-
发电量预测
预测参数
预测结果
预测统计
总发电量
-
最大预测值
-
最小预测值
-
平均值
-
预测数据表格
| 时间 | 预测发电量 |
|---|